Textes IA sur un site web : ce qu'ils valent et où se situe la limite

Une IA rédige en quelques secondes un texte qui demandait autrefois un après-midi de travail. La tentation d'en remplir plusieurs pages de son site est donc grande, surtout quand une page de prestation manque depuis longtemps. Que cela serve le site ou non dépend moins de l'outil que de ce qui se retrouve, au final, sur la page.

Ce qui intéresse vraiment les moteurs de recherche

Google a plusieurs fois précisé qu'il ne distingue pas un texte écrit par une personne d'un texte écrit par une IA. Ce qui compte, c'est l'utilité, l'exactitude du contenu et son intérêt pour la personne qui cherche. Un texte IA qui remplit ces trois critères ne pose pas de problème. Un texte écrit à la main qui les manque sera tout de même mal classé.

Dans ses propres consignes pour l'évaluation de la qualité des contenus, Google insiste depuis des années sur la présence d'une expérience et d'une expertise reconnaissables derrière un texte. Cela ne se fabrique pas avec un outil, cela doit venir de l'entreprise elle-même : de l'expérience de la façon dont une mission se déroule réellement, pas d'une description de la façon dont elle pourrait se dérouler.

En pratique, les textes IA échouent donc rarement à cause de leur origine, mais à cause de leur contenu : ils sont interchangeables, ne contiennent aucune expérience propre et ne répondent que superficiellement à la question posée.

Pourquoi un texte IA générique se ressemble partout

Un modèle de langage écrit à partir de ce qui existe déjà en abondance sur le web. Demandez-lui, sans autre précision, un texte sur votre secteur d'activité, et vous obtenez à peu près ce que reçoit aussi le concurrent qui pose la même question. Mêmes listes, mêmes formulations, même prudence dès qu'il s'agit d'affirmations précises. Pour une personne qui ouvre trois pages de ce genre à la suite, elles sont à peine distinguables - et c'est bien là le problème, pas la technique elle-même.

Ce qui se démarque, ce sont des informations que seule l'entreprise peut fournir : quel matériau est réellement utilisé, comment se déroule une mission type, quelles erreurs reviennent souvent dans la pratique. Ces détails doivent venir d'une personne du métier ; l'IA ne peut pas les inventer - du moins pas sans que cela se voie. Un seul paragraphe concret, tiré du quotidien de l'entreprise, parle souvent plus à qui le lit qu'une page entière de phrases bien tournées mais interchangeables.

Ce qui ne doit jamais venir de la machine

Certains contenus n'ont pas leur place entre les mains d'un modèle de langage, parce qu'une erreur y est non seulement gênante mais coûteuse ou juridiquement risquée :

• Les prix et les calculs de prix. Un modèle peut inventer des chiffres plausibles qui n'ont aucun rapport avec le calcul réel de l'entreprise.
• Les textes légaux comme les mentions légales, la déclaration de confidentialité ou les conditions générales. Ce qui compte ici, c'est le droit en vigueur, pas un texte moyen plausible.
• Les affirmations sur des certifications, des normes ou des références. Une donnée inventée ou périmée n'est pas une question de style, c'est une fausse affirmation de fait.

Pour ces trois types de textes, même le brouillon issu de la machine ne vaut pas la peine : le risque de reprendre sans le vérifier une information fausse mais convaincante pèse plus lourd que le temps de rédaction économisé.

Transparence et un processus qui fonctionne

En Europe, le règlement européen sur l'IA (AI Act) introduit progressivement l'obligation de signaler certains contenus générés par IA comme tels. Les modalités précises dépendent du cas d'usage, mais la direction est claire : utiliser l'IA ne doit pas être caché quand c'est pertinent pour le lectorat. Indépendamment de l'obligation légale, la transparence reste ici, tout simplement, le choix le plus sûr.

Un déroulé qui fonctionne en pratique : l'entreprise fournit le plan et les faits - ce qui est proposé, pour qui, avec quelles particularités. L'IA en tire un premier brouillon. Une personne qui connaît le métier corrige et complète les points qu'elle seule peut juger : chiffres, engagements, termes techniques, ton envers son propre public. Cette dernière étape ne se raccourcit pas, mais elle reste nettement plus rapide qu'une rédaction entièrement partie de zéro.